Tecnologías

En Time For Software utilizamos conceptos, plataformas, herramientas y lenguajes de última generación. La permanente capacitación de nuestros empleados y la vinculación de profesionales entrenados en tecnologías modernas, nos permiten ofrecer productos y servicios adecuados a las necesidades de nuestros clientes.

A continuación presentamos una lista con algunas de las tecnologías que en Time For Software utilizamos para el desarrollo de los proyectos.

IA Driven Dev

Potenciamos nuestra ingeniería mediante el uso estratégico de Inteligencia Artificial para optimizar el ciclo de vida del desarrollo:

• GitHub Copilot: Asistencia en tiempo real para codificación avanzada y generación de pruebas unitarias.
• Gemini & ChatGPT: Consultoría arquitectónica, optimización de algoritmos y resolución de bugs complejos.
• NotebookLM: Análisis profundo de documentación técnica y gestión inteligente del conocimiento del proyecto.
• Productividad: Aceleración de la refactorización de código y automatización de documentación técnica.

Metodologías de desarrollo

• SCRUM: Gestión ágil de proyectos con entregas iterativas y de alto valor.
• Programación Orientada a Objetos (POO): Desarrollo basado en modelos robustos, reutilizables y mantenibles.
• Test Driven Development (TDD): Enfoque de desarrollo dirigido por pruebas para garantizar la calidad desde el primer commit.

Arquitectura de Software, Análisis y Diseño Técnico

• Arquitectura N-Capas y Clean Architecture: Implementación del marco de referencia de Microsoft para arquitecturas orientadas al dominio y su evolución hacia modelos limpios y desacoplados.
• DDD (Domain-Driven Design): Diseño orientado al dominio para manejar lógicas de negocio complejas tanto a nivel estratégico como táctico.
• Microservicios & Cloud Native Architecture: Diseño de sistemas escalables, resilientes y optimizados para entornos de nube basados en contextos delimitados.
• Event Sourcing y CQRS: Especialización en segregación de responsabilidades de lectura/escritura y persistencia de estados basada en eventos.
• Patrones de Diseño: Implementación de soluciones estándar para problemas recurrentes (Creacionales, Estructurales y de Comportamiento).
• Principios SOLID y Clean Code: Estándares de ingeniería fundamentales para producir código legible, testeable y fácil de mantener.
• Diseño de APIs (Contract-First): Definición estandarizada de interfaces (OpenAPI/REST/gRPC) previa al desarrollo para una integración perfecta.
• Modelo C4: Documentación arquitectónica por niveles (Contexto, Contenedores, Componentes y Código) para una comunicación efectiva.
• Análisis Funcional y de Datos: Modelado Entidad-Relación junto con la definición de Historias de Usuario y Casos de Uso centrados en el valor para el cliente.

Herramientas CASE

• Enterprise Architect

Bases de datos relacionales

• SQL*Server
• Oracle
• PostgreSQL
• MySQL
• DB2

Sistemas operativos

• Microsoft Windows: 11 y anteriores, Server 2016 y anteriores.
• Linux: Ubuntu y otros.

Lenguajes de programación

• C#
• SQL
• PL/SQL (Oracle)
• Transact SQL(SQL Server)
• Bash/PowerShell (Shell Scripting)

Entornos de desarrollo

• Visual Studio
• Visual Code

ALM

• Azure DevOps

Control de versiones

• git
• SVN

Repositorios de código

• GitHub
• GitLab
• Azure Repos

CI/CD

• Azure DevOps
• GitLab CI/CD
• GitHub Actions

Tecnologías Web

• ASP.NET Core
• Razor
• HTML
• CSS
• XML
• AJAX
• JSON
• JWT

Tecnologías de Back-end: Herramientas de desarrollo, frameworks, librerías y componentes

• Plataforma de desarrollo: .NET Core / .NET
• Componentes del Framework: LINQ, LDAP
• Librerías y Utilidades: Automapper, Autofac, MediatR, SignalR
• Documentación y Comunicación: Swagger (OpenAPI), gRPC

Seguridad y Autenticación

• Identidad y Protocolos: JWT, OAuth2, OpenID Connect, Identity Server Duende.

Persistencia y Mensajería

• ORMs (Object-Relational Mapping): Entity Framework Core, Dapper
• Plataformas de Mensajería: Kafka, Rabbit MQ, Azure Service Bus y Storage Queue, AWS SQS

Infraestructura y Contenedores

• Orquestación y Runtime: Docker, Docker Compose, Kubernetes

Calidad de Código y Testing

• Análisis Estático: SonarQube, StyleCop
• Pruebas Unitarias y Mocking: xUnit, Moq, NSubstitute.
• Pruebas de Carga y APIs: JMeter, Postman, SoapUI

Tecnologías de comunicación

• HTTP
• gRPC
• Web Sockets

Tipos de apis

• REST
• gRPC
• GraphQL
• SOAP

Servicios en la nube

• Amazon Web Services (AWS):
• Microsoft Azure: Azure DevOps, Azure SQL Database, App Services, Azure Container Apps, Azure Functions, Azure Service Bus y Azure Storage Queues.